Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
University of Munich
Institute for Computer Science
Database and Information Systems


 

Vorlesung Maschinelles Lernen und Data Mining im SS 2008

Vorgehende Jahre:
[ SS 07, SS 06, SS 05, SS 04 ]


Inhalt:

Ziel des Maschinellen Lernens ist die Entwicklung von Methoden zur Realisierung lernfähiger technischer Systeme. In der Vorlesung werden die wichtigsten Zweige des Maschinellen Lernens vorgestellt:
Datamining bezeichnet die Analyse von Datenbanken mit Methoden des Maschinellen Lernens und motiviert Forschungsaktivitäten mit neuen Anforderungen an Skalierbarkeit und Bedienbarkeit der Lösungen. Ein typisches Ziel ist die Nutzbarmachung von Kundendaten (Customer Relationship Management). In der Vorlesung werden eine Reihe von industriellen Anwendungen des Maschinellen Lernens, mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Data Mining, vorgestellt.


Organisation


Aktuelles



Veranstaltung Zeit Ort Beginn
Vorlesung Do, 10.00 - 12.00 Uhr Raum .23 (Oettingenstr. 67) 24.04.2008
Übung Mo, 14.00 - 16.00 Uhr Raum 0.11 (Oettingenstr. 67) 28.04.2008

Planung

Datum Vorlesung Datum Übung
24.04.2008 1. Einführung 28.04.2008
Mo. 05.05.2008 Das Perceptron / Memory-basiertes Lernen Do. 08.05.2008 Übungsblatt 1
15.05.2008 Memory-basiertes Lernen 2 / Wiederholung: Lineare Algebra / Lineare Regression 19.05.2008 Übungsblatt 2
29.05.2008 Basisfunktionen und Neuronale Netze 02.06.2008 Übungsblatt 3
05.06.2008 Basisfunktionen und Neuronale Netze 2 / Kernels: Teil I 09.06.2008 Übungsblatt 4
12.06.2008 Wiederholung zur Wahrscheinlichkeitstheorie / Frequentisten und Bayesianer 16.06.2008 Übungsblatt 5
19.06.2008 Frequentisten und Bayesianer 2 / Lineare Klassifikatoren 23.06.2008 Übungsblatt 6
26.06.2008 Lineare Klassifikatoren 2 / Kernels: Teil II / Modellvergleich und Modellauswahl 30.06.2008 Übungsblatt 7
Datensatz bayesianData.txt
03.07.2008 PCA Übungsblatt 8
getauscht, s.u.
Mo. 07.07.2008 Bayes'sche Netze Do. 10.07.2008
14.07.2008 allgemeine Fragestunde zur Klausur
17.07.2008 Klausur


Übungsbetrieb


Nützliche Links



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