Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
University of Munich
Institute for Computer Science
Database and Information Systems

Oberseminar im WS 2007/08

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Inhalt

Doktoranden, Diplomanden und Bearbeiter von Projektarbeiten tragen über ihre Arbeit vor.

Zu den Vorträgen wird durch Aushang eingeladen.


Zeit und Ort

Veranstaltung Zeit Ort Beginn
Oberseminar Do, 10.00 - 12.00 Uhr Raum .23 (Oettingenstr. 67) 18.10.2007

Vortragstermine

Datum Vortragender, Thema
08.11.2007 Daniel Jankovic (DA): Outlier Detection mit winkelbasiertem Ansatz
Andreas Zitzelsberger (PA): Eine Persistente Implementierung des Gauss-Baums
22.11.2007 Maria Hauser (PA): Mapping Genes to Annotations
Daniel Benkmann (DA): Entwicklung und Evaluierung eines effizienten Tracking-Algorithmus für Bodensensoren
Tobias Emrich (DA): Ein Monitoringsystem für Interradiostationen
29.11.2007 entfällt!!!
20.12.2007 Widad Kebaili (DA): Effizientes partitionierendes Clustering auf komplexen Objekten
Robert Noll (PA): Similarity Join mittels Grafikprozessor
Hicham Oudrhiri (DA): Ähnlichkeitssuche in Zeitreihen mittels threshold-basierter Features
Markus Fronius (DA): Kontinuierliche Nachbarschaftsüberwachung über mobile Objekte in Verkehrsnetzen
10.01.2008 entfällt!!!
24.01.2008 Dominik Schmelcher (DA): Entwicklung und Evaluierung eines Frameworks zur Feature-Sequenz-basierten Ähnlichkeitssuche auf 3D-Objekten
Bernhard Khaled (DA): Beschleunigungszeitreihenanalyse zur Erkennung von Bewegungsaktivitäten von Personen
Björn Wedi (DA): Implementierung eines Frameworks für Bitmapindexe
07.02.2008 Timo Proescholdt (DA): Clustering large image databases with independent component analysis
Hicham Laqtib (DA): Multirepräsentierte Segmentierung
Christian Hübler (ZA): Sampling auf Graphen
14.02.2008 Ilya Galle (DA): Efficient Data Access Structures to Support of Lithography-Simulation
Franz Graf (DA): Erkennung von Objekten in Bilddaten mit Hilfe von 3D-Modellen

Bei Problemen oder Vorschlägen wenden Sie sich bitte an: wwwmaster@dbs.ifi.lmu.de
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